Описание
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Характеристики
Дата поступления
31 янв 23
Тема
01. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ISBN
978-5-4461-1978-3
Издатель
ООО "Прогресс книга"
Формат
70х100/16
Обложка
Обл Ц
Количество страниц (включая вклейки)
496
Высота, мм
233
Ширина, мм
165
Толщина
26
Ограничение по возрасту
16+
НАПИСАТЬ ОТЗЫВ
Отзывов еще никто не оставлял
Обращаем ваше внимание!